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在C++中，图可以使用邻接矩阵来存储。邻接矩阵是一个二维数组，其中矩阵的行和列表示图的顶点，而矩阵中的值表示边的权重或者两个顶点之间是否有边相连。对于无向图，邻接矩阵是一个对称矩阵，因为边是没有方向的。而对于有向图，邻接矩阵则不一定是对称的。
下面是一个示例代码，展示了如何使用邻接矩阵存储一个无向图：
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXV = 100; // 图中顶点的最大个数
int graph[MAXV][MAXV]; // 邻接矩阵
int main() {
int V, E; // V是顶点个数，E是边的个数
cin >> V >> E;
// 初始化邻接矩阵，设置所有边的权重为0
for (int i = 0; i < V; i++) {
for (int j = 0; j < V; j++) {
graph[i][j] = 0;
}
}
// 读入所有边，并将其存储到邻接矩阵中
for (int i = 0; i < E; i++) {
int u, v;
cin &新澳门开奖结果2024开奖记录查询网址 gt;> u >> v;
graph[u][v] = 1;
graph[v][u] = 1; // 对于无向图，要将邻接矩阵设为对称矩阵
}
// 打印邻接矩阵
for (int i = 0; i < V; i++) {
for (int j = 0; j < V; j++) {
cout << graph[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}上述代码中，我们首先定义了一个大小为的二维数组作为邻接矩阵，然后通过循环将其所有元素初始化为0。接着，我们读入边的个数和顶点个数，并将每一条边存储到邻接矩阵中。最后，我们打印出整个邻接矩阵。
需要注意的是，对于稀疏图（边的数量比较少）来说，使用邻接矩阵存储会浪费大量的空间，因为大部分元素都是0。此时可以使用邻接表来存储图。
邻接矩阵存储图的缺点是浪费空间，当图的顶点数量很大时，矩阵中大部分的元素都是0，占用大量的存储空间，而且在图中存在大量的空边（即不存在的边）时，这种存储方式会浪费更多的空间。
另外，邻接矩阵存储方式不太适合表示稀疏图，因为在稀疏图中，顶点之间的边很少，所以矩阵中大部分的元素都是0，浪费存储空间。
相比而言，邻接表存储方式更加节省空间，而且适合表示稀疏图。